机械故障诊断的现状与发展趋势

• 作者: 王俊元 陆春月
• 来源期刊: 机械管理开发
• 学科: 工学
• 关键词: 机械故障诊断 专家系统 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 市场分析与研究
• 页码范围: 85-86
• 页数: 2页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 2264字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-773X.2004.06.043

摘要

主要介绍了机械故障诊断的现状,以及故障诊断发展的趋势,着重介绍了机械故障诊断学科的研究热点--专家系统和基于人工神经网络的智能系统以及它们的发展动向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆春月	中北大学机械工程学院	26	194	8.0	13.0
2	王俊元	中北大学机械工程学院	144	696	13.0	19.0