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摘要:
介绍了齿轮箱故障诊断技术发展的现状和趋势,阐述了常用的几种故障诊断方法和信号处理方法。
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基于多重分形去趋势互相关分析的齿轮箱故障诊断
多重分形
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齿轮箱
故障诊断
基于MF-DFA和SVM的齿轮箱故障诊断
多重分形
去趋势波动分析
支持向量机
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 齿轮箱故障诊断技术现状与发展趋势
来源期刊 机电信息 学科 工学
关键词 齿轮箱 故障诊断 小波分析 神经网络
年,卷(期) 2011,(36) 所属期刊栏目 工艺与技术
研究方向 页码范围 133-134
页数 分类号 TH132.41
字数 2806字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨佳鑫 1 20 1.0 1.0
2 齐蕴光 6 55 4.0 6.0
3 蔡兆中 1 20 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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机电信息
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大16开
南京山西路120号江苏成套大厦12楼
28-285
2001
chi
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