数字监控系统中基于阴影消除的目标自动提取

• 作者: 丁晓青 王生进 黄英
• 来源期刊: ITS通讯
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路交通 公路监测 前景检测 阴影消除 SNAKE模型 数字监控 目标自动提取
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 99-105
• 页数: 7页
• 分类号: U491.116

摘要

智能视频监控系统需要从静止摄像头拍摄的实际视频序列中抽取并跟踪运动物体，剔除物体的阴影区域。为此，本文提出一种基于图像边界差值信息的消除阴影的前景检测算法，利用阴影区域图像的边界信息与背景相比基本保持不变的特征，抽取输入图像与背景边沿特征的差值。这样图像前景区域特别是边界附近差值比较大，而背景和阴影区域差值比较小。接着本文采用基于固定网格的围线模型，从图像的外框开始，由外向内收敛，最后收敛围线就是前景物体的边界。实验结果表明，与其他前景检测算法相比，本文算法效率高，前景检测准确率高，可以非常好地消除图像噪声、室内阴影和室外弱阴影。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓青	清华大学电子工程系智能图文处理研究室	86	2062	24.0	44.0
2	王生进	清华大学电子工程系智能图文处理研究室	32	235	6.0	15.0
3	黄英	清华大学电子工程系智能图文处理研究室	12	21	2.0	4.0