基于信息融合的运动目标自动提取

• 作者: 侯志强 左东广 郑林 韩崇昭
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 多元信息融合 主动轮廓 目标提取
• 年，卷（期）: 2003,（8）
• 所属期刊栏目: 长江学者论坛
• 页码范围: 853-856,877
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2003.08.020

摘要

提出了一种采用主动轮廓模型来融合多种图像信息的运动目标提取算法.通过对含有运动信息的差分图像进行统计分析,可以获得运动目标的粗略位置,从而解决了主动轮廓的启动问题.利用图像中的色彩信息,构建了一种新的色彩力.由于这种色彩力在作用范围、定位精度上与反映目标边缘特征的图像力具有互补性,因此在这两种力的共同作用下,主动轮廓可以有效地解决其初始位置远离目标边缘的难题,并精确地提取目标的真实轮廓.实验表明,这种算法在长达数百帧的图像序列中,始终能准确地分割出运动目标,并稳定跟踪目标的运动.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学电子与信息工程学院	349	5634	35.0	59.0
2	侯志强	西安交通大学电子与信息工程学院	14	1020	7.0	14.0
3	郑林	西安交通大学电子与信息工程学院	15	286	9.0	15.0
4	左东广	西安交通大学电子与信息工程学院	17	421	12.0	17.0