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摘要:
根据严重飞行事故的发生频数具有趋势性和随机波动性特点,采用结合GM(1,1)模型与马尔柯夫预测技术的联合预测方法,进行严重飞行事故频数的趋势性分析和状态预测,结果表明:灰色马尔柯夫预测模型对严重飞行事故频数的预测结果更科学、更精确.并用灰色马尔柯预测模型,预测世界定期客运航班严重飞行事故频数,其相对误差小于灰色模型预测结果.
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文献信息
篇名 基于灰色马尔柯夫模型的严重飞行事故频数预测
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 航空航天
关键词 灰色模型 GM(1,1) 马尔柯夫链 转移概率 严重飞行事故频数
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 航空工程与技术
研究方向 页码范围 18-21,34
页数 5页 分类号 V328
字数 2746字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2004.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘旭升 空军工程大学工程学院 58 152 7.0 10.0
2 端木京顺 空军工程大学工程学院 74 623 13.0 21.0
3 田井远 空军工程大学工程学院 3 35 2.0 3.0
传播情况
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  • 二级引证文献(21)
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2017(21)
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2018(17)
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  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
GM(1,1)
马尔柯夫链
转移概率
严重飞行事故频数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
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