电阻率测深数据的遗传算法和最小二乘法反演

• 作者: 张小路 罗润林
• 来源期刊: 桂林工学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 电阻率测深 遗传算法 最小二乘法 反演
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 资源勘查
• 页码范围: 152-154
• 页数: 3页
• 分类号: P319.1
• 字数: 2616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2004.02.005

摘要

遗传算法作为一种模拟生物进化过程的全局优化算法,由于对初始模型的依赖性较小,且不易收敛于局部极值中,在地球物理反演中发挥着越来越重要的作用,但这种方法只能得到次优解而不能得到最优解.最小二乘法是地球物理反演中最成熟的反演方法之一,反演中可以得到最优解,但是受初始模型的影响,容易收敛于局部极值甚至发散.为在电阻率测深曲线反演中得到全局最优解,采用先使用遗传算法再用最小二乘法反演方法,对较为复杂的3层和3层以上大地模型进行了计算,其模型参数误差只有6%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小路	桂林工学院资源与环境工程系	15	197	8.0	14.0
2	罗润林	桂林工学院资源与环境工程系	4	93	4.0	4.0