基于数据挖掘技术的试卷质量聚类分析系统

• 作者: 张儒良 王翰虎
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 试卷质量 k平均分区算法 层次聚类算法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 393-396
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.77
• 字数: 2767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5269.2004.04.017

摘要

教育是一个复杂的系统工程,试卷质量分析是这系统工程中的重要环节.为了全面地分析试卷背后隐藏的内在问题,本文在k平均分区算法和层次凝聚算法的基础上,提出了一种速度更快、聚类质量更好的聚类算法(ICAA算法),并已成功地将该算法应用到试卷质量分析中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翰虎	贵州大学信息与计算机科学学院	41	449	10.0	20.0
2	张儒良	贵州民族学院数学与计算机科学系	23	129	5.0	11.0