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摘要:
TSP问题是一类经典的NP完全组合优化问题,传统的优化方法由于计算复杂性过大而难以求得全局最优解,遗传算法等智能优化算法在求解这类组合优化问题中表现出了强劲的潜力.作者利用遗传算法对TSP问题进行了研究分析,针对几组benchmark数据进行了仿真实验,在实验的基础上探索了遗传算子和遗传参数的优化设计,实验结果证明了遗传算法在解决TSP问题上的可行性和有效性。
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文献信息
篇名 一种求解TSP问题的改进遗传算法
来源期刊 绍兴文理学院学报:自然科学版 学科 地球科学
关键词 TSP问题 组合优化问题 求解 全局最优解 计算复杂性 遗传算子 改进遗传算法 NP完全 智能优化算法 仿真实验
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 N092
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张帆 103 1492 21.0 37.0
2 郏宣耀 4 9 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
TSP问题
组合优化问题
求解
全局最优解
计算复杂性
遗传算子
改进遗传算法
NP完全
智能优化算法
仿真实验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
绍兴文理学院学报:自然科学版
季刊
1008-293X
33-1209/C
浙江省绍兴市环城西路508号
出版文献量(篇)
672
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