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摘要:
结合遗传算法的寻优特点,并按照关联规则挖掘的要求,将两者紧密融合,构造出了ARM-GA(Association Rules Mining on Genetic Algorithm)算法.此算法增加了一个过滤算子,并采用了一种新型的交叉概率定义法.最后,本文基于该算法对矿山事故进行分析,取得了良好的效果.
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基于粗糙集和遗传算法的知识发现方法
粗糙集
遗传算法
知识发现
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 矿山事故分析的知识发现算法
来源期刊 中国钼业 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 遗传算法
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 地采选
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TD76
字数 4072字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2602.2004.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 云庆夏 38 334 10.0 17.0
2 赵玉秀 3 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
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2004(0)
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2006(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国钼业
双月刊
1006-2602
61-1238/TF
大16开
西安市高新区锦业1路88号金钼股份工业园B座2层
52-144
1977
chi
出版文献量(篇)
2420
总下载数(次)
4
总被引数(次)
8817
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导