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摘要:
反映所研究对象的状态、变态和发展变化趋势及其相互之间关系的知识一直受到人们的关注,尤其是利用数据挖掘和知识发现的方法来获取这一类知识。文章基于归纳逻辑的统计归纳和语言场与语言值结构,提出这类知识的发现方法和实现算法,并通过实验验证了算法的有效性。该方法可适用于科学和工程数据库以及事务数据库的知识发现。
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文献信息
篇名 基于统计归纳的状态知识发现算法与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘知识发现统计归纳语言场与语言值结构
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP18
字数 4016字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炳儒 北京科技大学信息工程学院 319 4361 32.0 49.0
2 张德政 北京科技大学信息工程学院 61 687 14.0 23.0
3 黄绍君 北京科技大学信息工程学院 5 68 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘知识发现统计归纳语言场与语言值结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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