基于距离测度的实数编码自适应遗传退火算法

• 作者: 蔡良伟
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模拟退火算法 自适应
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 光电与信息工程
• 页码范围: 291-294
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2004.04.003

摘要

提出一种基于距离测度的实数编码自适应遗传退火算法,根据个体的距离密集度自适应地确定其交叉概率和变异概率.空间距离密集度越高的个体,其交叉概率和变异概率也越高.算法引入模拟退火机制,在遗传进化过程中的每一代,对最优个体进行邻域局部寻优,利用模拟退火进一步改善算法的收敛性能.对带边界约束函数优化问题进行了仿真计算,结果表明该算法有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡良伟	深圳大学信息工程学院	21	307	10.0	17.0