基于熵测度的自适应遗传算法

• 作者: 徐晓艳 杨新武 赵琦 邵亚斌 陈江川 马强
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 自适应 熵 未成熟收敛
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用
• 页码范围: 45-49,84
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2013.03.009

摘要

针对基本遗传算法SGA在搜索过程中易陷入局部最优解的问题,提出了基于熵测度的自适应遗传算法,并分析了熵测度下种群个体被选概率的极限行为.理论分析和对比实验表明,基于熵测度的自适应选择策略能根据种群性状来动态地调整选择压力,从而调整算法的开采和探索能力的平衡,提高算法的全局优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马强	西北民族大学网络与信息管理中心	18	138	5.0	11.0
2	邵亚斌	西北民族大学数学与计算机学院	10	96	4.0	9.0
3	杨新武	多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京工业大学计算机学院	2	7	1.0	2.0
4	陈江川		3	11	2.0	3.0
5	徐晓艳	多媒体与智能软件技术北京市重点实验室北京工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
6	赵琦	西北民族大学网络与信息管理中心	3	1	1.0	1.0