基于信息熵的自适应遗传算法研究

• 作者: 王寿武 王爱明
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 自适应遗传算法 改进
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 39-41,81
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2008.11.016

摘要

利用群体进化中的信息熵变化,对自适应遗传算法进行改进,得到一种新的改进的自适应遗传算法.改进的自适应遗传算法不仅速度比自适应遗传算法快,而且几乎不陷入局部极小点.仿真结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王爱明		12	68	5.0	7.0
2	王寿武		3	8	2.0	2.0