基于遗传算法信息组合的自适应模糊控制

• 作者: 张旭东 熊静琪 王丛岭
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 自适应模糊控制 模糊理论 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 838-841,861
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2007.07.019

摘要

利用模糊理论分别建立了与控制对象和控制知识信息相对应的控制系统,应用遗传算法获取2个系统在不同时间段的最佳组合因子,消除了对组合因子赋值的主观性和不准确性.基于李雅普诺夫函数的方法推导了模糊控制系统中参数的自适应控制律,并且证明了系统的稳定性和收敛性.将遗传算法信息组合的自适应模糊控制方法应用在达芬混沌系统的控制中,仿真结果对比表明,虽然组合型自适应控制方法可以有效地控制达芬强迫震荡系统,但文中提出的方法能使各控制状态有界,并且能够迅速准确地跟踪目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊静琪	电子科技大学机械电子工程学院	32	255	10.0	14.0
2	王丛岭	电子科技大学机械电子工程学院	26	281	8.0	16.0
3	张旭东	电子科技大学机械电子工程学院	10	44	4.0	6.0