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摘要:
实时获取车辆有无、车流量等交通信息,在智能交通系统中有着及其重要的作用.基于视觉的交通监视系统具有直观明了、系统使用和维护费用相对较低等优点,因而广泛应用于公路干线和交叉道口的交通监控.但是由路边建筑、树木引起的阴影,是导致车辆检测错误的一大主要因素.笔者提出了一种基于边缘信息的改进车辆检测算法,用于检测车辆,进而实现对过往车辆的正确计数.
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文献信息
篇名 一种基于边缘信息的改进车辆检测方法
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 智能交通系统 交通监视系统 边缘提取 背景去除 车辆检测 流量统计
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TN79
字数 3029字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2004.11.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何伟 重庆大学通信工程学院 88 1119 16.0 30.0
2 张玲 重庆大学通信工程学院 78 908 14.0 27.0
3 叶海炳 重庆大学通信工程学院 2 49 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通系统
交通监视系统
边缘提取
背景去除
车辆检测
流量统计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
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8
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85737
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