基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对矢量控制异步电动机,利用模糊神经网络控制理论,提出了一种教师值指导和隶属函数自调整的模糊神经网络控制器.详细描述了模糊神经网络控制器和教师值控制器的设计过程,采用了隶属函数参数在线调节的办法,推导了隶属函数参数调整的公式和算法,研究了以转矩电流Iqs为目标函数和系统输出转速ω为目标函数的情况下的系统转速响应,分析了系统转动惯量J、粘滞摩擦系数B和转矩系数Kt变化情况下系统的性能,仿真结果表明该控制器具有速度响应快、鲁棒性较强等优点.
推荐文章
基于模糊神经网络的异步电机转速估计方法
模糊神经网络
异步电机
数学模型
转速估计
基于模糊神经网络和PI控制的异步电机位置控制系统
模糊神经网络
比例积分
异步电机
矢量控制
基于自适应模糊神经网络的无轴承异步电机控制
电机
控制
悬浮
无轴承异步电机
自适应模糊神经网络
粒子群算法优化神经网络的异步电机转速估计
BP神经网络
粒子群算法
矢量控制
电机转速估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊神经网络的异步电机速度控制系统
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 异步电动机 模糊神经网络 矢量控制 速度控制系统
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-199
页数 5页 分类号 TP13
字数 935字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2004.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦忆 华中科技大学自动控制系 33 532 13.0 22.0
2 徐小增 华中科技大学自动控制系 17 103 5.0 10.0
4 李叶松 华中科技大学自动控制系 59 831 16.0 27.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (14)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
异步电动机
模糊神经网络
矢量控制
速度控制系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
总下载数(次)
1
总被引数(次)
4543
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导