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摘要:
图像盲复原所面临的主要问题是可利用的信息不足,目前已有的图像盲复原算法一般都是有先验知识,如非负和有限支持域的限制.但在实际中目标的支持域是未知的.文中介绍了CV(cross-validation)的基本原理,给出了一种基于CV原理的支持域确定方法的详细步骤;并针对计算大的问题提出了一定的改进.最后给出了实验结果,证明CV确定支持域的方法对于图像盲复原是有一定价值的.
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文献信息
篇名 一种基于Cross-Validation的盲图像恢复方法
来源期刊 测绘学院学报 学科 工学
关键词 图像盲复原 点扩散函数 CV(交叉确定)
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 259-261,265
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2980字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2004.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康云 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像盲复原
点扩散函数
CV(交叉确定)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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