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一种基于Cross-Validation的盲图像恢复方法
一种基于Cross-Validation的盲图像恢复方法
作者:
康云
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像盲复原
点扩散函数
CV(交叉确定)
摘要:
图像盲复原所面临的主要问题是可利用的信息不足,目前已有的图像盲复原算法一般都是有先验知识,如非负和有限支持域的限制.但在实际中目标的支持域是未知的.文中介绍了CV(cross-validation)的基本原理,给出了一种基于CV原理的支持域确定方法的详细步骤;并针对计算大的问题提出了一定的改进.最后给出了实验结果,证明CV确定支持域的方法对于图像盲复原是有一定价值的.
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文献信息
篇名
一种基于Cross-Validation的盲图像恢复方法
来源期刊
测绘学院学报
学科
工学
关键词
图像盲复原
点扩散函数
CV(交叉确定)
年,卷(期)
2004,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
259-261,265
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
2980字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-6338.2004.04.008
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
康云
3
17
2.0
3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像盲复原
点扩散函数
CV(交叉确定)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
主办单位:
信息工程大学科研部
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-6338
CN:
41-1385/P
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市陇海中路66号
邮发代号:
36-391
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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