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SARS疫情分析模型
SARS疫情分析模型
作者:
万芳新
支建军
石积堂
赵锡英
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SARS
感染率
平均概率期限
治愈率
摘要:
应用微分方程建立起一个可动态反映传染病情变化规律的数学模型,通过模型求解得到的函数表达式基本能正确反映SARS疫情的变化趋势(例如高峰时间、疫情的持续长度,关键因素).模型所确定的指标不具有唯一性,只是一种预测.模型里的关键参数感染率K、治愈率μ对模型的预测与刻画至关重要,但是它们的精确获取却很困难,通过模型的建立可知,感染率K、治愈率μ决定了SARS的规模和时间长短.通过对北京数据的参考可得,提前或延后5天采取严格的隔离措施,可使疫情的传播提前或推后20~30天.
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数学建模
仿真
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SARS
疫情
流行病学特点
进出境植物疫情分析
进出境
植物疫情
内容分析
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引文网络
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
SARS疫情分析模型
来源期刊
兰州工业高等专科学校学报
学科
医学
关键词
SARS
感染率
平均概率期限
治愈率
年,卷(期)
2004,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
5-8,18
页数
5页
分类号
O141.4|R183.4
字数
2488字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-2269.2004.03.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵锡英
兰州工业高等专科学校计算中心
32
50
4.0
5.0
2
支建军
兰州工业高等专科学校管理工程系
1
3
1.0
1.0
3
万芳新
兰州工业高等专科学校电气工程系
1
3
1.0
1.0
4
石积堂
兰州工业高等专科学校建筑工程系
1
3
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
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2004(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
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引证文献(1)
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2013(2)
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2014(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
2015(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
SARS
感染率
平均概率期限
治愈率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州工业学院学报
主办单位:
兰州工业学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1009-2269
CN:
62-1209/Z
开本:
大16开
出版地:
兰州市七里河区龚家坪东路1号
邮发代号:
54-136
创刊时间:
1993
语种:
chi
出版文献量(篇)
2754
总下载数(次)
13
总被引数(次)
5304
期刊文献
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