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摘要:
应用微分方程建立起一个可动态反映传染病情变化规律的数学模型,通过模型求解得到的函数表达式基本能正确反映SARS疫情的变化趋势(例如高峰时间、疫情的持续长度,关键因素).模型所确定的指标不具有唯一性,只是一种预测.模型里的关键参数感染率K、治愈率μ对模型的预测与刻画至关重要,但是它们的精确获取却很困难,通过模型的建立可知,感染率K、治愈率μ决定了SARS的规模和时间长短.通过对北京数据的参考可得,提前或延后5天采取严格的隔离措施,可使疫情的传播提前或推后20~30天.
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文献信息
篇名 SARS疫情分析模型
来源期刊 兰州工业高等专科学校学报 学科 医学
关键词 SARS 感染率 平均概率期限 治愈率
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8,18
页数 5页 分类号 O141.4|R183.4
字数 2488字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2269.2004.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵锡英 兰州工业高等专科学校计算中心 32 50 4.0 5.0
2 支建军 兰州工业高等专科学校管理工程系 1 3 1.0 1.0
3 万芳新 兰州工业高等专科学校电气工程系 1 3 1.0 1.0
4 石积堂 兰州工业高等专科学校建筑工程系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SARS
感染率
平均概率期限
治愈率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州工业学院学报
双月刊
1009-2269
62-1209/Z
大16开
兰州市七里河区龚家坪东路1号
54-136
1993
chi
出版文献量(篇)
2754
总下载数(次)
13
总被引数(次)
5304
论文1v1指导