基于卡尔曼滤波的SARS疫情预测

• 作者: 唐娜 江崇礼
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SARS 微分方程模型 卡尔曼滤波 疫情预测
• 年，卷（期）: 2006,（22）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 204-206
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 字数: 2929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.22.063

摘要

为了能够科学、准确地预测SARS疫情,论文首先根据SARS的传播特点,建立了含有时滞项的微分方程模型,然后应用卡尔曼滤波理论于所建模型,进行疫情预测.经仿真发现,其预测结果和疫情实际数据吻合较好.该方法具有很高的预测精度,为SARS疫情预测提供了一种新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江崇礼	大连理工大学电信学院	11	130	7.0	11.0
2	唐娜	大连理工大学电信学院	1	1	1.0	1.0