基于卡尔曼滤波和预测的可控波束多声源跟踪

• 作者: 周峰 陈雄
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 多声源跟踪 可控波束 卡尔曼滤波和预测 语音活动检测
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 204-208
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文

摘要

针对传统的可控波束声源跟踪方法运算量大,难以实时处理的缺点,提出了一种基于卡尔曼滤波和预测的可控波束多声源跟踪方案,集成了语音活动检测,为运动声源分别建立状态模型和观测模型.卡尔曼预测为下一步跟踪提供了基准,免除了传统可控波束方法的全局空间搜索,可以有效地减少运算量,同时解决了无声段声源轨迹的重构问题.卡尔曼滤波可以抑制突发性的噪声,提高定位精度.仿真实验结果表明文中提出的方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雄	复旦大学电子工程系	28	642	14.0	25.0
2	周峰	复旦大学电子工程系	10	187	5.0	10.0