交遇区样本分类的应用

• 作者: 郑丽萍
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交遇区 模式识别 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2004.06.011

摘要

在模式识别中,许多问题是非线性的.对于未知的样本需要按属性来进行分类,并且由于空间条件的复杂性高,分类器的设计方法也有很多种.利用"交遇区"中的样本的特殊性,把非线性的问题转换成分段线性问题来处理,并设计了基于"交遇区"的样本分段线性分类器,来对未知的样本进行分类.该分类器可以应用于数据挖掘、模式识别、人工智能等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丽萍	山东科技大学信息科学与工程学院计算机系	3	11	2.0	3.0