多光谱卫星图像的一种模糊聚类方法

• 作者: 吴咏明 孙照渤 张韧 牛生杰 蒋国荣
• 来源期刊: 热带气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: FCM 卫星图像 云分类
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 689-696
• 页数: 8页
• 分类号: P412.27
• 字数: 3507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4965.2004.06.009

摘要

基于二维光谱特征空间,用模糊C均值(FCM)聚类方法,对多光谱静止卫星(GMS-5)图像进行了云分类试验,得到了比较合理的分类结果.该方法利用不同光谱通道的卫星云图光谱特征构造出一个二维光谱特征空间,对云图在特征空间上的光谱特征点进行FCM聚类,然后与已知云类样本的特征进行比较,确定出各聚类域的类属,进而得到二维光谱空间的云分类图,实况接收的云图可通过查验特征像素点在分类图中的落区位置来实现云的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张韧	解放军理工大学气象学院海洋气象教研室	159	1286	17.0	25.0
5	孙照渤		130	2321	26.0	40.0
6	牛生杰		136	2179	26.0	37.0
7	蒋国荣	解放军理工大学气象学院海洋气象教研室	53	557	14.0	21.0
8	吴咏明	解放军理工大学气象学院海洋气象教研室	3	47	3.0	3.0