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摘要:
环境自然激励作用下的大型结构动力特性在线识别方法受到广泛的关注,这个方法仅仅利用结构自然响应的被测试数据,识别结构动力特性.Ibrahim方法和ARMAV方法是基本的识别方法.该文研究了受随机激励作用动力学模型,给出了有别于传统谐波恢复的子空间分解识别方法.数值仿真结果表明,该方法对结构振动特性的识别具有较好的鲁棒性和较高的计算精度.
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文献信息
篇名 结构振动特性在线识别的理论模型和计算方法
来源期刊 应用数学和力学 学科 物理学
关键词 模态识别 系统辨识 结构动力系统
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 875-880
页数 6页 分类号 O324
字数 3637字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0887.2004.08.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪凤泉 东南大学工程力学系 64 617 14.0 21.0
2 姚志远 东南大学工程力学系 6 90 5.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模态识别
系统辨识
结构动力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学和力学
月刊
1000-0887
50-1060/O3
16开
重庆交通大学90号信箱
78-21
1980
chi
出版文献量(篇)
3740
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22232
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导