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摘要:
图像的多尺度表示在多种领域有着重要应用.基于形心的多尺度表示方法能有效应用于二值图像.作者提出了应用于灰度图像的基于形心的多尺度表示方法.同样,该方法能保持源图像的对称性,并且具有形状乃至拓扑的基本保持.其次,还提出了将灰度图像转为三维二值图像进行多尺度表示的方法.实例表明,以上方法在多种领域均能有效应用于灰度图像的多尺度表示.
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文献信息
篇名 基于形心的灰度图像多尺度表示方法
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 图像多尺度表示 图像放大 图像缩小 可视化 图像处理
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 631-633,641
页数 4页 分类号 TP391
字数 2692字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1008-9497.2004.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李将云 浙江大学计算机图像图形研究所 6 106 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像多尺度表示
图像放大
图像缩小
可视化
图像处理
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
2
总被引数(次)
24460
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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