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摘要:
图像多尺度表示是图像处理的重要内容.常规的离散处理方法常依赖于坐标或网格的选取,因此处理结果很不稳定.本文提出了不依赖网格划分方法、不依赖坐标选取方式的快速、直接多尺度表示算法.应用该算法可直接得到任意指定一层(指定尺度)的图像,因而没有大多数算法因为逐层计算所带来的误差传播或误差扩散现象,同时该算法因保持处理前后图像的"整体"相似,因而能最大限度地体现形状保持乃至拓扑保持.算法计算非常简单,且不局限于特定类型的图像,可用于高要求的图像处理领域.
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文献信息
篇名 二值和灰度图像的直接多尺度表示算法
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 图像多尺度表示 图像放大 图像缩小 可视化 图像处理
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 电子科学
研究方向 页码范围 658-661,670
页数 5页 分类号 TP391
字数 2903字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1008-9497.2006.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李将云 浙江大学计算机图像图形研究所 6 106 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像多尺度表示
图像放大
图像缩小
可视化
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
2
总被引数(次)
24460
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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