基于小波变换的低光照对比度或强噪声背景下图像增强与目标提取方法

• 作者: 朱明 王延杰 闫敬文
• 来源期刊: 厦门大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 图像增强 目标识别
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 195-198
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 1976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2004.02.015

摘要

提出了一种基于小波变换的低光照对比度或强噪声背景下图像增强与目标提取方法.低光照对比度情况下成像获得的图像进行处理分析、目标定位识别与跟踪都有一定困难,必须对其进行增强处理.根据图像的纹理统计特性,设计了专用于保护纹理特征的巴特沃思滤波器,对低光照对比度图像或强噪声背景下图像进行增强,可有效地克服低光照对比度图像或强噪声背景条件下进行处理分析、目标定位识别与跟踪造成的影响.实验结果表明:应用小波变换的多尺度分析方法和专门设计的巴特沃思滤波器,可较好地消除低光照对比度或强噪声背景下图像的干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	228	2519	25.0	40.0
2	闫敬文	厦门大学电子工程系	26	317	10.0	17.0
3	王延杰	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	116	1871	21.0	38.0