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摘要:
利用TM、SPOT及CBERS-1等中分辨率卫星图像,对土地覆被的专家系统分类方法、居民地的决策树提取方法以及水体的迭代混合提取方法进行了试验,其总体精度达到87.89%,与常用的监督分类方法相比精度可提高7.86%.专家系统分类的结果叠合居民地、水体等易于混分专题信息,可以形成精度较高的土地利用与覆被分类结果.
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数据遴选
鄱阳湖滨湖区
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 中分辨率遥感图像土地利用与覆被分类的方法及精度评价
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 中分辨率遥感图像 土地利用与覆被 专家系统 决策树 迭代混合分析
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 41-45
页数 6页 分类号 TP751
字数 4386字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-070X.2004.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯学智 南京大学城市与资源学系 160 5398 41.0 67.0
2 刘顺喜 60 900 16.0 28.0
3 肖鹏峰 南京大学城市与资源学系 71 1510 23.0 35.0
4 赵书河 南京大学城市与资源学系 40 1059 19.0 32.0
5 赵萍 南京大学城市与资源学系 15 493 6.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中分辨率遥感图像
土地利用与覆被
专家系统
决策树
迭代混合分析
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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