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基于径向基函数网络的MH/Ni电池荷电状态预测
荷电状态
径向基函数
神经网络
MH/Ni电池
人工神经网络法预测MH-Ni蓄电池容量
MH-Ni电池
放电容量
人工神经网络
径向基函数预测网络拓扑确定新方法
故障预测
时间序列
偏自相关函数
径向基函数
预测网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于径向基函数网络的MH/Ni电池建模及容量预测
来源期刊 化工学报 学科
关键词 放电容量 径向基函数 MH/Ni电池 人工神经网络
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 能源和环境工程
研究方向 页码范围 673-677
页数 5页 分类号 TM91
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-1157.2004.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史鹏飞 哈尔滨工业大学应用化学系 167 1858 22.0 30.0
2 邓超 哈尔滨工业大学应用化学系 38 420 10.0 19.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
放电容量
径向基函数
MH/Ni电池
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
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