原文服务方: 化工学报       
摘要:
推荐文章
基于径向基函数网络的MH/Ni电池荷电状态预测
荷电状态
径向基函数
神经网络
MH/Ni电池
径向基函数神经网络在网络安全预测中的应用
径向基函数
非线性时序
网络安全态势
网络攻击
Ni/MH电池负极用高容量稀土-镁-镍基储氢合金
Ni/MH电池
储氢合金
稀土-镬-镍基合金
人工神经网络法预测MH-Ni蓄电池容量
MH-Ni电池
放电容量
人工神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于径向基函数网络的MH/Ni电池建模及容量预测
来源期刊 化工学报 学科
关键词 放电容量 径向基函数 MH/Ni电池 人工神经网络
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 能源和环境工程
研究方向 页码范围 673-677
页数 5页 分类号 TM91
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-1157.2004.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史鹏飞 哈尔滨工业大学应用化学系 167 1858 22.0 30.0
2 邓超 哈尔滨工业大学应用化学系 38 420 10.0 19.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (3)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (35)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2006(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2007(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2008(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2009(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2010(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2011(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2014(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
放电容量
径向基函数
MH/Ni电池
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
0
总被引数(次)
117834
论文1v1指导