入侵检测中的数据挖掘分析方法

• 作者: 刘桂庆 李凯 邹立娣
• 来源期刊: 合肥学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 关联 分类 聚类 时序模式
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3402字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-162X.2004.03.008

摘要

入侵检测随着网络的发展而受到人们的重视.数据挖掘技术旨在从大量的数据中提炼出抽象的知识,揭示出蕴含在这些数据背后的客观规律,实现知识的自动获取.将数据挖掘与入侵检测结合起来能够提高入侵检测系统的智能性、准确性和检测效率.文章论述了数据挖掘分析方法在入侵检测中的应用,给出一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凯	合肥工业大学计算机与信息学院	36	191	9.0	11.0
2	刘桂庆	合肥工业大学理学院	17	56	5.0	6.0
3	邹立娣	合肥学院中国语言文学系	8	29	3.0	5.0