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摘要:
提出一种基于多点逼近函数和遗传算法的桁架拓扑优化方法.该方法建立了包含连续尺寸和离散拓扑两类变量的优化模型,并通过构造多点逼近函数建立了结构优化问题的第一级序列显式近似,然后采用分层优化方法:在外层对拓扑变量采用遗传算法进行优化;在内层对尺寸变量通过可由对偶法求解的第二级序列近似问题进行优化.几个经典的桁架拓扑优化算例表明该方法能以较少的结构分析次数获得比较理想的概率意义上的最优解.
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文献信息
篇名 桁架拓扑优化的多点逼近遗传算法
来源期刊 计算力学学报 学科 数学
关键词 拓扑优化 多点逼近 遗传算法
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 746-751
页数 6页 分类号 V414.19|O241.3
字数 4185字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-4708.2004.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄海 北京航空航天大学宇航学院 106 722 13.0 22.0
2 董永芳 北京航空航天大学宇航学院 1 20 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
拓扑优化
多点逼近
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算力学学报
双月刊
1007-4708
21-1373/O3
大16开
大连市甘井子区凌工路2号(大连理工大学校内)
8-180
1983
chi
出版文献量(篇)
3087
总下载数(次)
2
总被引数(次)
46175
论文1v1指导