改进的遗传算法求解桁架的拓扑优化

• 作者: 唐文艳 袁清珂
• 来源期刊: 计算力学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 混合编码 凝聚选择 重新开始算子 拓扑检验
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 78-84
• 页数: 7页
• 分类号: O224|TU311.4
• 字数: 6576字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种改进的遗传算法,用于优化具有离散尺寸、连续形状和 0-1 拓扑变量的桁架问题.考虑到离散和连续变量的本质,文中提出了混合编码方法,其中包括二进制和实数编码,整数和实数编码.本文采用了凝聚选择法-基于约束和适应度值双重标准,完全适应约束问题的本质.在优化过程中,初始种群和算子具有不确定性,因此有必要检验结构拓扑的合理性.为了增强算法的可靠性,采用了改进的重新开始算子,引入新基因并且探索新空间.求解了典型的算例,证明改进的遗传算法是可行且有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁清珂	广东工业大学机电工程学院机械设计系	106	551	12.0	16.0
2	唐文艳	广东工业大学机电工程学院机械设计系	22	98	5.0	9.0