基于规则信息量的规则提取及规则约简

• 作者: 李洪兴 胡丹
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 规则的信息量 可能性规则 规则提取 规则约简
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TP14|TP18
• 字数: 6280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2004.01.012

摘要

在提出规则信息量的基础上,分析了可能性规则的定义,并利用规则信息量对条件属性类和决策属性类间的概率因果关系进行了描述,重新定义了可能性规则.同时,进一步提出了能充分利用决策表信息系统中统计信息的规则提取算法LRE.本文还基于规则信息量得到了一种新的规则约简算法,这种算法是在对原有的粗集规则约简定义进行合理推广的基础上建立起来的,能很好地抵抗数据中的噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪兴	北京师范大学数学系	108	2984	30.0	51.0
2	胡丹	北京师范大学数学系	24	625	8.0	24.0