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摘要:
空间树结构SOT(Spatial-Orientation Tree)在基于小波的SAR图像压缩中扮演着及其重要的角色,包括EZW(Embedded Zero-tree Wavelet)和SPIHT(Set Partitioning in Hierarchical Trees)的图像压缩编码方法,都利用了SOT中的父子关系.斑点噪声的存在,严重降低了SAR图像的质量和可压缩性.作为研究不同分辨率小波系数的空间相关性的非常有效的数据结构,SOT在斑点噪声去除中并没有得到很好的利用.提出一种新的SAR图像压缩方法,该方法结合基于SOT结构的斑点噪声去除和EZW嵌入式零树编码算法,对机载合成孔径雷达图像压缩实验的结果显示,该方法优于JPEG和标准EZW算法.
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文献信息
篇名 基于小波域空间树结构的合成孔径雷达图像压缩
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 小波变换 图像压缩 SOT EZW
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 503-507
页数 5页 分类号 TN958|TP75
字数 3661字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2004.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨汝良 中国科学院电子学研究所 146 1737 23.0 32.0
2 赵跃东 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
小波变换
图像压缩
SOT
EZW
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导