基于广义估计方程的多重应答资料统计分析方法

• 作者: 张文彤 田晓燕
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 多元logistic回归 广义估计方程 多水平模型 多重应答
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 139-141
• 页数: 3页
• 字数: 4446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2004.03.003

摘要

目的目前对于多重应答的统计推断尚无较好的方法,本文尝试对其进行分析时可用的模型结构作一探索.方法在选项可互换时,考虑使用选择总数进行分析;在选项不可互换时,将其视为多元logistic回归问题,采用广义估计方程加以分析,随后利用实例对上述思路作了进一步阐述.结果广义估计方程可以很好地分析自变量对于多重应答各项的影响,并能进一步对各选项间的相关和具体差异进行分析.结论广义估计方程可以作为多重应答统计分析问题的标准模型加以推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文彤	复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室	27	373	10.0	19.0
2	田晓燕		2	44	2.0	2.0