二维神经元模型研究

• 作者: 闫玉宝
• 来源期刊: 江苏工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二维神经元 感知机 学习规则
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP1213
• 字数: 1783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0411.2004.02.016

摘要

神经元是神经网络的中枢,经过对一维神经元结构的分析,针对神经元对输入信号的不同整合过程,提出了采用二元函数作为传输函数来建立二维神经元模型的思想方法,介绍了单输入二维神经元和多输入二维神经元的结构.论证了二维神经元感知机的结构设计、学习规则和敛散性,并给出了学习算法.对于算法的约束条件给出了说明,利用此算法设计单层二维神经元网络,解决了线性不可分的异或问题.对于传输函数的设计及其对算法稳定性的影响需要从理论上进一步论证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫玉宝	江苏工业学院计算机工程与科学系	10	25	4.0	4.0