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摘要:
近年来,生物神经元模型的建立与应用已经获得了越来越多的关注,逐渐成为神经科学的一个重要分支。神经元模型不仅在仿生学、存储器设计、逻辑运算、信号处理等方面有重大应用,对分析研究神经系统的动力学特性也具有重要意义。本文总结了自1907年第一个神经元模型建立以来的发展历程,归纳出17种最具代表性的数学模型,分为电导依赖模型和非电导依赖模型进行比较分析,重点展示包括最新神经芯片TrueNorth上的神经元在内的5种经典模型,分析其仿真特性,以及电路实现的需求,方便研究者根据具体需求选择和改进神经元模型。
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文献信息
篇名 神经元模型对比分析?
来源期刊 物理学报 学科
关键词 神经元模型 电导依赖模型 非电导依赖模型 TrueNorth
年,卷(期) 2016,(24) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 240701-1-240701-12
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.65.240701
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈玲 西南大学电子信息工程学院 32 135 7.0 11.0
2 徐泠风 西南大学电子信息工程学院 1 9 1.0 1.0
6 李传东 西南大学电子信息工程学院 5 19 3.0 4.0
传播情况
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2020(3)
  • 引证文献(3)
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研究主题发展历程
节点文献
神经元模型
电导依赖模型
非电导依赖模型
TrueNorth
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导