基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了一种红外图像增强的新方法.该算法对红外图像处理过程中不同类型的噪声采用不同的方法滤波,有效地滤除了高斯噪声和脉冲噪声,同时增强了目标和背景中的边缘成分.该方法以增加检测系统硬件复杂程度为代价换取对红外图像特定信息的增强,可用于地面背景下红外图像目标检测或匹配跟踪的预处理.
推荐文章
一种基于网络学习的图像特征融合新方法
图像语义
特征提取
融合算法
神经网络
基于散焦图像深度测量的一种新方法
散焦图像
深度测量
信息融合
一种区域多直方图红外图像增强方法
红外图像增强
直方图均衡
多直方图
过增强
一种还原图像的新方法
离散傅里叶变换
离散傅里叶逆变换
图像处理
频谱
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于图像融合的红外图像增强新方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 红外图像增强 中值滤波器 形态滤波器 Marr算法 图像融合
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 系统与设计
研究方向 页码范围 48-50,53
页数 4页 分类号 TN216
字数 2999字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林晓春 西安电子科技大学技术物理学院 36 305 9.0 16.0
2 王艳 西安电子科技大学机械电子工程学院 32 107 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (9)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (33)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (72)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2004(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2005(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2006(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2007(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2008(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2009(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2010(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2011(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2012(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2013(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2014(11)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(6)
2015(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2016(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
红外图像增强
中值滤波器
形态滤波器
Marr算法
图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导