主成分分析法在企业绩效综合评价中的改进

• 作者: 张利飞 张运生 曾德明
• 来源期刊: 山西财经大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 绩效评价 主成分分析 优先递阶提取法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 工商管理
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: F424.7
• 字数: 6759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9556.2004.04.016

摘要

通过对主成分分析法(PCA)基本算法的分析,从企业绩效综合评价的角度出发,指出了在指标变量的多重相关性处理、定性指标定量化、原始数据无量纲化等方面存在的弊端,引入了分级指标体系的设计方法、数量化理论(Ⅲ)、分类无量纲化方法解决之.针对PCA中特征向量方向的确定问题,提出了特征向量方向确定的原则.针对主成分的提取和权重赋值问题,提出了优先递阶提取法和两两比较判断矩阵法解决之.最后,针对线性PCA的结构化问题,探讨了当今研究的方向和思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾德明	湖南大学工商管理学院	284	4538	35.0	47.0
2	张运生	湖南大学工商管理学院	62	1393	22.0	35.0
3	张利飞	湖南大学工商管理学院	42	784	17.0	27.0