基于遗传算法的网格结构的拓扑优化

• 作者: 李玉梅 鹿晓阳
• 来源期刊: 山东建筑工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 拓扑优化 网格结构 离散变量
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 地源热泵技术专题
• 页码范围: 8-11,90
• 页数: 5页
• 分类号: TU365
• 字数: 3640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7644.2004.01.003

摘要

遗传算法是一种新兴的基于遗传进化机理的寻优技术.它与常规算法的不同之处在于不受初始值影响、从多个初始点开始寻优,并采用交叉、变异和移民算子避免过早地收敛到局部最优解,可获得全局最优解.该算法不必求导计算,编程简单、快捷,尤其适用于具有离散变量的结构优化设计.本文利用遗传算法对在应力、位移约束下的网格结构进行拓扑优化,利用对称性对杆件进行分组,使优化后的结构模型仍然保持对称,具有工程应用价值,并达到降低造价的目的.计算实例表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鹿晓阳	山东建筑工程学院工程结构现代分析与设计研究所	112	936	15.0	25.0
2	李玉梅	山东建筑工程学院工程结构现代分析与设计研究所	5	16	2.0	4.0