基于改进遗传算法的空间网架结构拓扑优化设计

• 作者: 林本芳 段英锋 王燕 鹿晓阳
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 离散变量 拓扑优化 整数编码 改进遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 158-160
• 分类号: TU311.41
• 字数: 1857字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2010.05.048

摘要

根据工程实际出发,建立离散变量结构拓扑优化模型.针对基本遗传算法(GA)存在的早熟收敛、随机性大、收敛速度慢等不足,从编码方式及遗传算子操作等几个方面对其作了改进,选择操作中引进斐波那契方法,提出一种基于整数编码的改进遗传算法.优化结果表明,这种改进的遗传算法的收敛性得到了很好的改善,提高了计算效率,是有效的结构拓扑优化设计方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鹿晓阳		112	936	15.0	25.0
2	王燕		9	40	3.0	6.0
3	林本芳		3	11	3.0	3.0
4	段英锋		2	8	2.0	2.0