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摘要:
提出了一种适用于对等网络环境的非集中式查找算法,它具有可扩展、自组织、高容错等特性,能够自动适应网络中节点的加入、退出和失效.该算法的时间复杂度和空间复杂度均为O(logN).算法的基本思想是:将有限大小的线性空间平均划分为M等份,对每等份的子空间递归划分为M等份,直到每个子空间对应一个点;采用Hash算法将网络中的数据或节点映射为线性空间中的一点,每个节点本地存储一个路由表,其内容为其各个划分层次中的对应点所在位置信息;这样,一个节点可以在不超过O(logN)次转跳的情况下找到目的节点.仿真实验结果表明:当M增大时,算法的查找性能也会提高;当M=16,网络规模为104个节点时,算法的平均查找长度仅是Pastry、Tapestry算法的70%左右.
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文献信息
篇名 对等网络中一种新的非集中式查找算法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 分布式网络 对等网络 查找 路由 非集中式算法
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 75-78
页数 4页 分类号 TP393
字数 3740字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2004.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪为农 上海交通大学计算机科学与工程系 43 372 12.0 18.0
2 蒋俊杰 上海交通大学计算机科学与工程系 5 28 3.0 5.0
3 柏海寰 上海交通大学计算机科学与工程系 4 16 2.0 4.0
传播情况
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分布式网络
对等网络
查找
路由
非集中式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
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总下载数(次)
20
总被引数(次)
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