利用低频特征的几种目标识别方法研究

• 作者: 李清亮 陆洪
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达目标识别 线性分类器 最近邻分类器 多层感知器神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 所属期刊栏目: 电磁理论与应用
• 页码范围: 86-88,98
• 页数: 4页
• 分类号: TN95
• 字数: 2375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0388.2004.z1.020

摘要

利用目标的低频RCS(雷达散射截面)值作为目标识别的特征矢量.分别对线性分类方法、最近邻分类方法和多层感知器神经网络分类方法进行了阐述和研究,并将这几种方法用于雷达目标识别.最后对几种分类方法的识别结果做了比较.＃结果显示:这三种分类器对简单目标都得到了较高的正确识别率,这说明目标的低频特征包含了目标的有用信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李清亮	中国电波传播研究所青岛分所	41	261	10.0	13.0
2	陆洪	中国电波传播研究所青岛分所	3	7	2.0	2.0