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摘要:
提出了一种基于相空间重构和数据挖掘算法的复杂电子系统故障诊断方法,混沌时间序列的相空间重构采用了复自相关和Γ-test的嵌入维、时间延迟联合算法,所得到的结果为准最佳的嵌入维、时间延迟.采用计算相空间中各个单位质点绕其质量中心的旋转半径的数据挖掘算法估计被测对象的工作状态,用统计学中的3σ准则识别被测系统的故障参量.实验结果表明,该故障诊断方法可准确地检测出复杂电子系统中的故障现象.
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一种基于混沌和GFRF的故障诊断方法
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相空间重构
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于混沌和数据挖掘的电子系统故障诊断
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 混沌时间序列 相空间重构 数据挖掘 故障诊断
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 273-277
页数 5页 分类号 TP206.3
字数 3897字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩崇昭 西安交通大学电信学院 349 5634 35.0 59.0
2 马红光 西安交通大学电信学院 74 315 10.0 13.0
6 王国华 第二炮兵工程学院一系 26 88 5.0 7.0
7 许剑锋 第二炮兵工程学院一系 13 51 5.0 6.0
8 朱小菲 第二炮兵工程学院一系 4 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
混沌时间序列
相空间重构
数据挖掘
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导