粗糙神经网络的航空电子系统故障诊断方法

• 作者: 周德云 杜昌平 江爱伟
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 粗糙集 神经网络 故障诊断 航空电子系统
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: V240.2
• 字数: 2542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2006.10.014

摘要

提出了一种基于粗糙神经网络的航空电子系统故障诊断方法.该方法运用粗糙集理论进行知识规则的提取,用提取的规则对航空电子系统输出数据进行分类,再用神经网络对每一类进行辨识,最后用粗糙集分类结果与各个神经网络输出进行综合得到系统一步预测结果,将该预测结果与航空电子系统实际输出进行阀值比较,进而进行故障诊断.实际应用表明该方法可行并能够有效地检测系统故障,故障诊断率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜昌平		16	107	6.0	9.0
2	周德云		198	1485	19.0	29.0
3	江爱伟		9	60	4.0	7.0