基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析了维纳逆滤波传统算法对噪声的适应能力,指出其不稳健及难以适用不同特性检测系统的原因,并据此提出相应的改进方案:根据检测系统冲击响应的频谱范围,分别取不同的域值调整算法,然后进行带内频谱建模及带外频谱拟合估计,从而提高算法对噪声的适应能力.实验结果证明,改进后的方法具有较强的噪声适应能力.
推荐文章
数字视频降分辨率算法的滤波器设计
视频转码
分辨率
滤波与子采样法
滤波器
提高超声C扫描图像分辨率的插值方法研究
超声C扫描图像
图像分辨率
插值方法
一种提高ADC分辨率的插值滤波方法
ADC
分辨率
插值滤波
SNR
基于改进卷积神经网络的图像超分辨率算法研究
低分辨率
超分辨率
卷积神经网络
图像处理
复原
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 用维纳逆滤波器解卷积提高超声检测纵向分辨率的改进方法
来源期刊 陕西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分辨率 解卷积 维纳逆滤波
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TB551|TB52+5|O426.2
字数 2270字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1672-4291.2004.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈森林 陕西师范大学物理学与信息技术学院 10 29 4.0 5.0
2 郭建中 陕西师范大学物理学与信息技术学院 58 335 9.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (12)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (39)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2007(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2008(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2010(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2011(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2014(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2015(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2016(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
分辨率
解卷积
维纳逆滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
陕西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-4291
61-1071/N
大16开
陕西省西安市长安南路
52-109
1960
chi
出版文献量(篇)
3025
总下载数(次)
7
总被引数(次)
18459
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导