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摘要:
根据Galet的葡萄叶形结构测定原理,用多元判别法和计算机图形分析,对我国主要栽培的9个酿酒葡萄品种叶片形态参数进行数值化鉴别.结果表明,测量的9个叶形结构参数在区分品种上有不同的作用,尤其以SS,SI和S3个指标所起作用最大.9个品种的多元判别分析的平均拟合率为78.8%,达到了判别目的.蛇龙珠是可能是1个与"Cabernet"家族亲缘关系十分接近、且独立存在的品种.同时根据叶片测量数据,绘制叶形结构参数均值脸谱图形,以便直观地对葡萄品种进行鉴别.
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文献信息
篇名 我国主要酿酒葡萄品种的叶形结构鉴别研究
来源期刊 西南农业大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 酿酒葡萄 判别分析 叶形结构参数 品种鉴别
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 693-695
页数 3页 分类号 Q949.756.3
字数 2647字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9868.2004.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张阳梅 西南农业大学园艺园林学院 4 33 3.0 4.0
2 尹克林 西南农业大学园艺园林学院 34 368 12.0 18.0
3 宋来庆 西南农业大学园艺园林学院 13 139 9.0 11.0
4 赵玲玲 山东农业大学园艺学院 10 169 6.0 10.0
5 韩爱华 西南农业大学园艺园林学院 4 57 4.0 4.0
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西南大学学报(自然科学版)
月刊
1673-9868
50-1189/N
大16开
重庆市北碚区天生路2号
1957
chi
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