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摘要:
多目标跟踪在军事和民用方面得到广泛的应用.自适应网络模型ART对已学习过的对象具有稳定的快速识别能力,同时又能适应未学习的新对象,ART模型的这种优势可直接应用于雷达的多目标跟踪.经过仿真验证,利用ART模型解决多目标跟踪数据关联问题的方法较为有效.
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文献信息
篇名 多目标跟踪的神经网络实现方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 多目标跟踪 神经网络 自适应共振理论
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TN820.4|TP183
字数 2229字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2004.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李为民 空军工程大学导弹学院 243 2211 22.0 35.0
2 赵晨光 空军工程大学导弹学院 16 112 8.0 10.0
3 耿奎 空军工程大学导弹学院 15 98 7.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多目标跟踪
神经网络
自适应共振理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
论文1v1指导