运用自组织神经网络进行多目标跟踪的算法

• 作者: 林岚 邱晓红
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 数据关联 神经网络 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 信号与数据处理
• 页码范围: 24-28
• 页数: 5页
• 分类号: TN953|TN713+.1
• 字数: 3615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2005.01.008

摘要

总结了自组织神经网络的结构、训练方法;分析了在多目标跟踪问题中数据关联的重要性及传统的数据关联方法的局限性;研究了在多目标环境下运用自组织神经网络解决数据关联的问题.提出了一种基于自组织神经网络对多个目标实施跟踪的算法,此算法采用自组织神经网络的聚类功能对目标进行数据关联处理,并将经过卡尔曼滤波后的数据信息结合到神经网络的学习训练中.仿真实验结果表明此算法能在多目标环境下取得较好的跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱晓红		9	50	4.0	7.0
2	林岚		2	9	2.0	2.0