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摘要:
从数理统计和关联规则的综合性出发,提出了一种从事例集中获取知识的机器学习方法.该方法利用Matlab进行编程,按照预定的优化目标生成最优的产生式规则.以旋转机械故障诊断知识发现为例进行了仿真实现,从中可获取各类故障的最优判别功能.结果表明,该方法是可行的,它验证了该方法在旋转机械故障诊断中的实用性和有效性.
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文献信息
篇名 智能故障诊断系统中的知识发现方法
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 知识发现 数理统计 关联规则 智能故障诊断
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 406-408,451
页数 4页 分类号 TP11
字数 2530字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7848.2004.05.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵英凯 南京工业大学自动化学院 116 1452 17.0 33.0
2 王益玲 南京工业大学自动化学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
知识发现
数理统计
关联规则
智能故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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