人工神经网络在测井资料参数估算中的应用

• 作者: 孙治雷 孙致学 郭春华
• 来源期刊: 桂林工学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 测井资料 网络模型 渗透率
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 资源勘查
• 页码范围: 282-285
• 页数: 4页
• 分类号: P631.84|TP183
• 字数: 2693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2004.03.006

摘要

利用人工神经网络(BP网络)的原理对测井资料进行了解释.建立了测井解释的BP神经网络模型,对BP网络进行了改进,提高了收敛速度,并防止陷入局部极小.利用多种测井数据及岩芯描述资料作为网络模型的学习样本,通过网络的学习、训练,建立了测井解释的神经网络模型.以渗透率的计算为例,应用此模型定量计算了川西某气田多口井的渗透率值,其解释结果及精度均令人满意,取得了良好的实际应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙治雷	成都理工大学地球科学学院	5	75	4.0	5.0
2	孙致学	成都理工大学能源学院	11	141	5.0	11.0
3	郭春华		5	17	3.0	4.0